Y prif gydran

Y prif gydran yn seiliedig ar geisio esbonio lefel uchaf o amrywiant mewn set benodol o newidynnau, ac yn gogwyddo i elfennau yn y matrics cydberthynas lletraws. Mae yna ddull arall, yn seiliedig ar ddadansoddi ffactorau, gyda'r nod o weithredu-ddynesu matrics cydberthyniad ddefnyddio nifer penodol o ffactorau (llai na'r nifer a bennwyd ymlaen llaw o newidynnau), ond erbyn y dulliau ddynesiad fawr yn wahanol i'r dull arfaethedig cyntaf.

Felly, gall y dull o ddadansoddi ffactorau egluro'r gydberthynas rhwng y newidynnau eu hunain, ac yn canolbwyntio ar elfennau o'r math matrics cydberthynas y tu allan i'w letraws.

Yn seiliedig ar ddefnydd ymarferol, ceisiwch ddeall yr angen i gymhwyso dull penodol. dadansoddi ffactorau yn cael ei ddefnyddio pan fo ddiddordeb i ymchwilwyr sy'n astudio'r berthynas rhwng y newidynnau, y prif dadansoddi gydran yn cael ei ddefnyddio pan fydd yr angen i ostwng y dimensiwn data, ac i raddau llai yn ofynnol eu dehongliad.

O'n profiad ni, gallwn weld bod y dulliau o ddadansoddi ffactorau gan ddefnyddio nifer ddigon mawr o arsylwadau. Dylai'r swm fod yn drefn maint uwch na nifer o ffactorau a nodwyd.

Y prif gydran yn boblogaidd iawn mewn ymchwil marchnata, fel y gellir ei ddefnyddio ym mhresenoldeb data ffynhonnell multicollinearity. Yn y broses o holiaduron ymchwil y farchnad yn cynnwys cwestiynau tebyg, a'r atebion iddynt a bydd yn cydymffurfio ag egwyddorion multicollinearity.

Y prif gydran yn eich cynghori i ystyried cyfres o ddangosyddion y mae'n rhaid fod ar gyfer yr ymchwilydd yn arwain y cyn-dethol o gydrannau neu ffactorau. Y pwysicaf o'r rhain yw'r eigenvalues o fynegi lefel gwasgariad y newidynnau yn cael eu hesbonio gan y ffactor hwn. Mae un rheol bwysig o bawd, sy'n ddefnyddiol iawn ar gyfer amcangyfrif y nifer o ffactorau (dylai ffactorau fod mor belled â bod eigenvalues mwy nag un). Gall y rheol hon yn esbonio ychydig yn haws - y eigenvalues mynegi gyfran o amrywiadau normaleiddio o newidynnau sy'n egluro'r ffactorau, ac mewn achos o fwy na ei uned dylent fynegi dispersions hynny sy'n cynnwys mwy nag un newidyn.

Mae'n angenrheidiol i egluro unwaith eto bod y rheol o "eigenvalues unigol" - gall empirig, a'r angen am ei ddefnydd yn cael ei benderfynu yn unig gan yr ymchwilydd. Er enghraifft, mae'r gwerth eigen werth llai na undod, ond mae'n oherwydd lledaeniad, dosbarthu rhwng y newidynnau. Mae un medrus yn y maes marchnata yn bwysig iawn bod y ffactorau segmentu a nodwyd oedd synnwyr sylweddol. A'r ffactorau hynny, sy'n cynnwys y eigenvalues mwy nag un, ond nid oes rhaid dehongliad ystyrlon, nid ydynt yn cael eu hystyried. A gall fod yn sefyllfa i'r gwrthwyneb.

Mater pwysig arall sy'n ymwneud â defnydd ymarferol o'r dulliau o ddadansoddi ffactorau - y cwestiwn y cylchdro. Gellir ei ystyried cylchdroadau opsiynau o'r fath. Y mwyaf poblogaidd ohonynt - dull varimax. Mae'n seiliedig ar y lefel uchaf o gwasgariad o newidynnau ar bob ffactor unigol. Mae'r dull hwn yn helpu i ddod o hyd i cylchdroi, lle mae rhai newidynnau yn werthoedd uchel, tra bod eraill - yn ddigon isel i bob ffactor unigol.

Dull arall o gylchdroi - kvartimaks, mae'n helpu i ddod o hyd i cylchdro penodol, lle mae'r ffactorau ar gyfer pob newidyn unigol i gael llwythi yn isel ac uchel.

ekvimaks dull cylchdro yn gyfaddawd rhwng y ddau ddull a drafodwyd uchod.

Mae'r holl dulliau hyn yn orthogonal gyda echelinau berpendicwlar i'r ddwy ochr, yn y gellir eu defnydd yn cael ei olrhain unrhyw gydberthynas rhwng y ffactorau unigol.