Dulliau mathemategol mewn seicoleg

dulliau mathemategol a ddefnyddir mewn seicoleg ar gyfer prosesu data ymchwil a sefydlu perthynas rhwng y ffenomenau a astudiwyd. Nid yw hyd yn oed astudiaeth syml yw heb brosesu data mathemategol.

Gellir prosesu data yn cael ei wneud â llaw, ond gall - gan ddefnyddio meddalwedd arbennig. Efallai y bydd y canlyniad terfynol yn edrych fel bwrdd; dulliau o ystadegau mathemategol mewn seicoleg ac yn caniatáu i arddangos data ar ffurf graffiau. Ar gyfer gwahanol fathau o ddata (meintiol, ansoddol a threfnolion) yn defnyddio gwahanol offer asesu.

dulliau mathemategol mewn seicoleg yn cynnwys y penderfyniad mewn dibyniaeth rhifiadol a thriniaeth ystadegol. Gadewch i ni fynd ar ôl y rhai mwyaf cyffredin.

Er mwyn mesur y data, yn gyntaf oll, rhaid i chi benderfynu ar raddfa'r mesuriadau. A dyma yn cael eu defnyddio dulliau mathemategol mewn seicoleg, gan fod cofrestru a graddfa, yw mynegi ffenomena a astudir o ran niferoedd. Mae nifer o fathau gwahanol o raddfeydd. Fodd bynnag, ar gyfer prosesu mathemategol yn addas dim ond rhai ohonynt. Mae hyn yn bennaf ar raddfa meintiol sy'n eich galluogi i fesur difrifoldeb yr eiddo penodol y gwrthrychau dan sylw ac yn rhifyddol yn mynegi y gwahaniaeth rhyngddynt. Yr enghraifft symlaf - mesur IQ. graddfa Meintiol yn caniatáu ar gyfer gweithredu data Safle (gweler. Isod). Wrth ranking y data o'r raddfa meintiol drosglwyddo i enwol (ee, isel, canolig neu werth mynegai uchel), tra bod y cyfnod pontio gwrthwyneb yn amhosibl.

Safle - dosbarthiad y data yn ddisgynnol trefn nodwedd (esgynnol), a amcangyfrifir. Mae hyn yn defnyddio graddfa meintiol. Mae pob gwerth ei neilltuo ranc (mynegai gyda lleiafswm gwerth - Rank 1, y nesaf gwerth - reng 2, ac yn y blaen), yna mae'n dod yn bosibl i drosglwyddo gwerthoedd o'r nominal meintiol raddfa. Er enghraifft, mae'r gyfradd mesuredig - y lefel o bryder. 100 o bobl wedi cael eu profi, mae'r canlyniadau yn cael eu rhestru, ac mae'r ymchwilydd yn gweld faint o bobl yn cael cyfradd isel (uchel neu isel). Fodd bynnag, mae hyn yn ffordd o gyflwyno'r data yn golygu colli rhannol o wybodaeth am bob un ymatebydd.

Dadansoddiad Cydberthyniad - yw sefydlu perthynas rhwng ffenomenau. Yn yr achos fesur fel newid y gwerth cyfartalog y dangosydd wrth newid dangosydd ar y cyd mae wedi ei leoli ag ef. Cydberthyniad yn cael ei ystyried mewn dwy agwedd: ar y cryfder a chyfeiriad. Gall fod yn bositif (ar gyfer cynyddu un dangosydd yn cynyddu, a'r ail) a negyddol (yn cynyddu gyda chyfradd yr ail enghraifft gyntaf yn gostwng, po uchaf y lefel o bryder yn yr unigolyn, y lleiaf tebygol ei bod yn cymryd sefyllfa flaenllaw yn y grŵp). Gall dibyniaeth fod yn llinol neu, yn fwy cyffredin, i fynegi y gromlin. Dolenni sy'n helpu i sefydlu dadansoddiad cydberthyniad, efallai na fydd yn amlwg ar yr olwg gyntaf, os ydych yn defnyddio dulliau eraill o brosesu mathemategol mewn seicoleg. Mae hyn yn ei brif fantais. Yr anfantais yn fwy cymhleth oherwydd yr angen i ddefnyddio nifer sylweddol o fformiwlâu a chyfrifiadau gofalus.

ddadansoddi ffactorau - yn un arall dull ystadegol sy'n caniatáu rhagweld effaith tebygol ffactorau amrywiol ar y broses dan sylw. Yn yr achos hwn, yr holl ffactorau dylanwadu yn y lle cyntaf a dderbynnir fel rhai ag cyfartal bwysigrwydd, a'u dylanwad yw gyfrifwyd yn fathemategol. dadansoddiad o'r fath yn ei gwneud yn bosibl i sefydlu achos amrywioldeb cyffredin o sawl ffenomenau ar unwaith.

Er mwyn arddangos y data yn cael ei ddefnyddio dulliau tablu (creu tablau) a phlotio graffigol a gafwyd (siartiau a graffiau, sydd nid yn unig yn rhoi cynrychiolaeth weledol o'r canlyniadau a gafwyd, ond mae hefyd yn caniatáu i ragweld ystod y broses).

Y prif delerau ac amodau y mae'r dulliau mathemategol a grybwyllwyd uchod mewn seicoleg yn darparu'r astudiaeth dibynadwyedd argaeledd sampl digonol, cywirdeb a chywirdeb y cyfrifiadau.